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如何在AI Agent中把握机会-2025年AI Agent发展前景怎么样

来源:本站整理 更新时间:2025-01-14

在2024年10月份Virtuals就推出了AI agent代币化的概念,但这个举动太超前和大胆,许多人都不在意,但它为许多代理带来了50倍、100倍的回报,使得所有人开始关注它,那么如何在AI Agent中把握机会?2025年AI Agent发展前景怎么样?这篇文章将带来详细的介绍。

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如何在AI Agent中把握机会

可问题是,大家关注的是50-100倍的回报。如果想要类似的超额回报,你必须尽早行动。你需要强大的信心和耐心,在别人还没有发现前布局。

如果现在进入,可能会看到5 -10倍的回报——仍然很稳定,但远不及早期采用者所获得的50 -100倍回报。但这并不意味着为时已晚,你需要有战略眼光。两个月前的“alpha”不再是alpha了。Virtuals生态系统已拥挤不堪,唾手可得的果实已经被摘走。

现在应该做什么

首先不要将自己局限于一个生态系统。Base 与 Solana、Virtuals 与 ai16z 并不重要——两个生态系统都有机会。关键是保持灵活性并寻找价值,而不是部落主义。

选择代理时应该看重什么?

从本质上讲,一个成功的代理关键是独特性和实用性。如果没有实用性,代理代币的行为就像95%的memecoin一样,炒作周期过后变得无关紧要。

代理需要有独特的产品,提供有形的价值。如果团队真正领悟了注意力游戏,则可以加分:

可以围绕代理创作引人入胜的传说或故事

快速且持续地发布功能

积极满足社区需求

当这些因素具备时,代理就有可能找到产品市场契合度(PMF),实现产品与市场的契合,随后那些持续执行和创新的团队(如aixbt)可以主导其细分市场并成为生态系统的支柱。

以下是 CT 目前最看重的叙事和实用性:

1. 寻找 Alpha

提供交易信号和见解的代理需求很大。例如 aixbt,专注于为用户提供有价值的 alpha。

其他值得关注的 alpha 代理:

Rei:提供全面的代币和情绪分析,并配有详细图表

Agent Scarlett:专注于代币分析,分析利弊并提供见解

3σ:涵盖完整的项目细分和解读

kwantxbt:擅长技术分析,提供交易助手,可持续监控市场动态,并提供实时分析和建议

$TRUST:perp 代理,可设置包括入场价位、止损止损等

2. 投资 DAO

对冲基金式 DAO,由人类或 AI 代理运行,利用其资金进行投资。

示例:

Base 上的 daos.world 生态系统

Virtuals 上的 VaderAI、WAI Combinator、sekoia_virtuals、aixcb

Solana 上的 daos.fun 生态系统

投资 DAO 之所以强大,是因为它们提供:

对高质量代理的背书

投资组合项目的分销渠道

代币的早期和场外交易轮次,通常会带来超额回报

3. 链上交易

链上交易是一种与CT人群产生深刻共鸣的叙事,因为乐意看到有人将1000美元变成100万美元的喧嚣。

这不仅仅是钱的问题,而是一种看到别人努力奋斗并取得成功的兴奋感。

交易代理的第一次迭代将利用这种能量。他们将专注于投资组合的增长,实时展示他们的框架和策略。尽管这是一个早期叙事,但已在一些玩家中逐渐成形。

示例:

Gekko AI:Virtuals 上的自我改进交易代理,利用 Axal 的基础设施来提供结果。

Big Tony:基于 Cod3x 构建,专注于专业交易的自主执行。

Project Plutus:将实时分析与自动化 DCA 执行相结合。

预计链上交易代理将成为 2025 年第一季度/第二季度市场关注的焦点。

4. 以开发为中心的实用工具

随着生态系统发展,对开发人员工具的需求变得至关重要。

示例:

SOLENG:监控拉取请求、进行初步审查,并充当黑客马拉松的 AI 评委

H4CK Terminal:负责赏金和漏洞检查的白帽代理

CertaiK:专门为代理提供安全审计

5. 隐私和保密性(TEE)

由 Solana 上 Marvin Tong 和 Phala Network 首创的可信执行环境(TEE)可实现完全自主的代理。

示例用例/酷炫实验:

aiPool 的 “Unruggable ICO ”(通过TEE技术,投资者可将资金发送至智能体,智能体会在安全环境中计算并分发相应数量的ICO代币)

SPORE:具有遗传特征并传递给后代的 TEE 代理。

神经网络实验,如 DeepWorm。

Virtuals 上还没有 TEE 代理,率先推出的其价值肯定会飙升。

6. 超越叙事的玩法

提前预测未来的叙事,你就能获得百倍以上的回报。这是当初在市值不到 3000 万美元进入 Virtuals 的策略。

2025年AI Agent发展前景怎么样

一、AI Agent的崛起

如今,AI技术的不断进步促使了AI Agent在不同领域的应用。许多公司开始采用AI Agent来提升客户体验并优化运营。例如,字节跳动推出的OlaFriend耳机,不仅只是一款智能耳机,其内置的AI Agent能够根据用户的习惯和偏好进行个性化推荐,这种能力极大增强了用户的忠诚度。此外,智谱AI的AutoGLM自主智能体也受到广泛关注,其强大的自主学习能力使得AI能够在特定行业中提供更专业的服务。

根据中信建投的数据显示,2024年第三季度,基金对计算机重仓持股的比例有所回升,达到了2.95%。这一数据的提升,虽不算显著,但相较于近三年内的低点,仍然反映出市场对AI股票的持续关注和投资意愿。

二、关注六大投资方向

中信建投指出,在AI Agent发展的同时,投资者应关注以下几个方向,以把握未来的投资机会:

1. 估值修复与顺周期白马标的

政府和各类投资者对于AI领域的关注已连续数月。市场中的一些顺周期白马公司,其估值被市场普遍认为已经存在修复的空间,投资者不妨加大对这些公司的研究和布局。

2. 互联网金融与券商IT领域

在数字经济蓬勃发展的背景下,互联网金融和券商IT的相关企业将受益于日益增加的数据处理需求。这些类型的企业能够更好地整合AI Agent,提升服务质量和效率,对其未来的市场表现持乐观态度。

3. 预期反转类IT公司

第三季度的数据显示,政府类IT、消费类IT以及财税IT等与政府采购相关的IT公司,正处在预期反转的边缘。由于国家政策和市场需求的双重驱动,这部分企业或将在未来迎来显著增长。

4. 国产化及信创加速

随之而来的“国产化”浪潮也为相关行业带来了新的机遇。近年来,国家不断推动党政与行业信创,加速国产IT产品的应用。这不仅降低了对外部技术的依赖,也刺激了市场内相关企业的快速成长。

5. 产业链企业的事件催化

以华为及特斯拉近期的市场动态为例,相关产业链企业也因此受到市场的追捧。AI技术的不断集成,将促使这些公司的技术能力进一步提升,进而吸引更多的投资者。

6. 数据要素政策驱动

在数字经济发展的推动下,数据要素政策的实施为数据相关的企业提供了更为广阔的市场。AI Agent在数据采集与分析方面的能力,能够帮助企业挖掘出更多的商业价值,市场前景广阔。

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